FORECAST.ETS.SEASONALITY Funksjon

Returnerer antall prÞver i periode som beregnet av Calc i tilfelle FORECAST.ETS-funksjoner nÄr argumentet periodelengde er lik 1.

Eksponentiell utjevning er en metode for Ă„ jevne ut reelle verdier i tidsserier for Ă„ forutsi sannsynlige fremtidige verdier.

Eksponentiell trippel utjevning (ETS) er et sett med algoritmer der bÄde trendmessige og periodiske (sesongmessige) pÄvirkninger behandles. Eksponentiell dobbel utjevning (EDS) er en algoritme som ETS, men uten de periodiske pÄvirkningene. EDS produserer lineÊre prognoser.

Tipsikon

See the Wikipedia on Exponential smoothing algorithms for more information.


Det samme resultatet returneres med FORECAST.ETS.STAT-funksjoner nÄr argumentet stat_type er lik 9 (og periodelengde er lik 1).

Syntaks

FORECAST.ETS.SESONALITY (verdier, tidslinje, [data_fullfĂžring], [aggregering])

verdier (obligatorisk): En numerisk matrise eller rekkevidde. verdier er de historiske verdiene som du vil forutsi de neste punktene for.

tidslinje (obligatorisk): En numerisk matrise eller rekkevidde. Tidslinjen (x-verdi) for de historiske verdiene.

Merknadsikon

Tidslinjen trenger ikke Ă„ sorteres, funksjonene vil sortere den for beregninger.
Tidslinjeverdiene mÄ ha et konsistent trinn mellom seg.
Hvis et konstant trinn ikke kan identifiseres i den sorterte tidslinjen, fungerer funksjonene vil returnere #NUM! feil.
Hvis omrÄdene for bÄde tidslinjen og de historiske verdiene ikke er like store, vil funksjonene returnere #N/A-feilen.
Hvis tidslinjen inneholder fĂŠrre enn 2 dataperioder, vil funksjonene returnerer #VALUE! feil.


data_fullfÞring (valgfritt): en logisk verdi SANN eller USANN, en numerisk 1 eller 0, standard er 1 (SANN). En verdi pÄ 0 (USANN) vil legge til manglende datapunkter med null som historisk verdi. En verdi pÄ 1 (SANN) vil legge til manglende datapunkter ved Ä interpolere mellom de tilstÞtende datapunktene.

Merknadsikon

Selv om tidslinjen krever et konstant trinn mellom datapunktene, stĂžtter funksjonen opptil 30 % manglende datapunkter, og vil legge til disse datapunktene.


aggregering (valgfritt): En numerisk verdi fra 1 til 7, med standard 1. Aggregeringsparameteren angir hvilken metode som skal brukes for Ă„ samle identiske tidsverdier:

Aggregasjon

Funksjon

1

GJENNOMSNITT (AVERAGE pÄ engelsk)

2

ANTALL (COUNT pÄ engelsk)

3

ANTALLA (COUNTA pÄ engelsk)

4

MAKS (MAX pÄ engelsk)

5

MEDIAN

6

MIN

7

SUMMER


Merknadsikon

Selv om tidslinjen krever et konstant trinn mellom datapunkter, vil funksjonene samle flere punkter som har samme tidsstempel.


Eksempel

Tabellen nedenfor inneholder en tidslinje og tilhĂžrende verdier:

A

B

1

Tidslinje

Verdi

2

01/2013

112

3

02/2013

118

4

03/2013

132

5

04/2013

100

6

05/2013

121

7

06/2013

135

8

07/2013

148

9

08/2013

148

10

09/2013

136

11

10/2013

119

12

11/2013

104

13

12/2013

118


=PROGNOSE.ETS.SESONALITY(Verdier;Tidslinje;SANN();1)

Returnerer 6, antall prÞver i perioden basert pÄ verdier og tidslinje navngitte omrÄder ovenfor, ingen manglende data og AVERAGE som aggregering.

Teknisk informasjon

tip

Denne funksjonen har vĂŠrt tilgjengelig siden LibreOffice 5.2.


Denne funksjonen er ikke en del av Open Document Format for Office-applikasjoner (OpenDocument) versjon 1.3. Del 4: Rekalkulert Formel (OpenFormula) Format-standard. Navnerommet er

COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY