FORECAST.ETS.SEASONALITY Funksjon
Returnerer antall prÞver i periode som beregnet av Calc i tilfelle FORECAST.ETS-funksjoner nÄr argumentet periodelengde er lik 1.
Eksponentiell utjevning er en metode for Ă„ jevne ut reelle verdier i tidsserier for Ă„ forutsi sannsynlige fremtidige verdier.
Eksponentiell trippel utjevning (ETS) er et sett med algoritmer der bÄde trendmessige og periodiske (sesongmessige) pÄvirkninger behandles. Eksponentiell dobbel utjevning (EDS) er en algoritme som ETS, men uten de periodiske pÄvirkningene. EDS produserer lineÊre prognoser.
Det samme resultatet returneres med FORECAST.ETS.STAT-funksjoner nÄr argumentet stat_type er lik 9 (og periodelengde er lik 1).
FORECAST.ETS.SESONALITY (verdier, tidslinje, [data_fullfĂžring], [aggregering])
verdier (obligatorisk): En numerisk matrise eller rekkevidde. verdier er de historiske verdiene som du vil forutsi de neste punktene for.
tidslinje (obligatorisk): En numerisk matrise eller rekkevidde. Tidslinjen (x-verdi) for de historiske verdiene.
Tidslinjen trenger ikke Ă„ sorteres, funksjonene vil sortere den for beregninger.
Tidslinjeverdiene mÄ ha et konsistent trinn mellom seg.
Hvis et konstant trinn ikke kan identifiseres i den sorterte tidslinjen, fungerer funksjonene vil returnere #NUM! feil.
Hvis omrÄdene for bÄde tidslinjen og de historiske verdiene ikke er like store, vil funksjonene returnere #N/A-feilen.
Hvis tidslinjen inneholder fĂŠrre enn 2 dataperioder, vil funksjonene returnerer #VALUE! feil.
data_fullfÞring (valgfritt): en logisk verdi SANN eller USANN, en numerisk 1 eller 0, standard er 1 (SANN). En verdi pÄ 0 (USANN) vil legge til manglende datapunkter med null som historisk verdi. En verdi pÄ 1 (SANN) vil legge til manglende datapunkter ved Ä interpolere mellom de tilstÞtende datapunktene.
Selv om tidslinjen krever et konstant trinn mellom datapunktene, stĂžtter funksjonen opptil 30 % manglende datapunkter, og vil legge til disse datapunktene.
aggregering (valgfritt): En numerisk verdi fra 1 til 7, med standard 1. Aggregeringsparameteren angir hvilken metode som skal brukes for Ă„ samle identiske tidsverdier:
Aggregasjon
|
Funksjon
|
1
|
GJENNOMSNITT (AVERAGE pÄ engelsk)
|
2
|
ANTALL (COUNT pÄ engelsk)
|
3
|
ANTALLA (COUNTA pÄ engelsk)
|
4
|
MAKS (MAX pÄ engelsk)
|
5
|
MEDIAN
|
6
|
MIN
|
7
|
SUMMER
|
Selv om tidslinjen krever et konstant trinn mellom datapunkter, vil funksjonene samle flere punkter som har samme tidsstempel.
Tabellen nedenfor inneholder en tidslinje og tilhĂžrende verdier:
|
A
|
B
|
1
|
Tidslinje
|
Verdi
|
2
|
01/2013
|
112
|
3
|
02/2013
|
118
|
4
|
03/2013
|
132
|
5
|
04/2013
|
100
|
6
|
05/2013
|
121
|
7
|
06/2013
|
135
|
8
|
07/2013
|
148
|
9
|
08/2013
|
148
|
10
|
09/2013
|
136
|
11
|
10/2013
|
119
|
12
|
11/2013
|
104
|
13
|
12/2013
|
118
|
=PROGNOSE.ETS.SESONALITY(Verdier;Tidslinje;SANN();1)
Returnerer 6, antall prÞver i perioden basert pÄ verdier og tidslinje navngitte omrÄder ovenfor, ingen manglende data og AVERAGE som aggregering.
Denne funksjonen har vĂŠrt tilgjengelig siden LibreOffice 5.2.
Denne funksjonen er ikke en del av Open Document Format for Office-applikasjoner (OpenDocument) versjon 1.3. Del 4: Rekalkulert Formel (OpenFormula) Format-standard. Navnerommet er
COM.MICROSOFT.FORECAST.ETS.SEASONALITY